top of page

ChatGPT'nin kullanıma sunulmasından bu yana yüksek başarı gösteren öğrenci sayısı arttı.

  • 3 gün önce
  • 2 dakikada okunur

ChatGPT'nin ortaya çıkışından bu yana ABD'deki üniversite öğrencilerinin akademik başarıları hızla artıyor ve bu durum yapay zekanın eğitimde "not şişirmesine" neden olduğu endişelerini artırıyor.

ABD'de yapılan yeni bir çalışma, ChatGPT'nin ortaya çıkışından bu yana üniversitede A notu (iyi ila mükemmel) alan öğrenci sayısının önemli ölçüde arttığını gösteriyor ve bu durum yapay zekanın eğitimde "not enflasyonuna" katkıda bulunduğu endişelerini artırıyor.


Araştırmanın yazarı, Kaliforniya Üniversitesi Berkeley'den Profesör Igor Chirikov, Axios'a verdiği demeçte, "Daha önce C notu alan öğrencilerin artık A notu aldığını görüyoruz" dedi. Yapay zekâ, öğrenme ve araştırmayı etkili bir şekilde destekleyebilir, ancak yanlış kullanıldığında olumsuz sonuçlara da yol açabilir. (Görsel: Getty Images)

Yapay zekâ, öğrenme ve araştırmayı etkili bir şekilde destekleyebilir, ancak yanlış kullanıldığında olumsuz sonuçlara da yol açabilir. (Görsel: Getty Images)


Bu çalışma, ABD'nin Teksas eyaletindeki büyük bir araştırma üniversitesinde 2018'den 2025'e kadar olan sınav puanı verilerini analiz etmektedir. Sonuçlar, ChatGPT'nin 2022 sonlarında piyasaya sürülmesinden bu yana, İngilizce kompozisyon yazımı veya programlama gibi yapay zekanın öğrenmeyi etkili bir şekilde destekleyebildiği konularda A notu sayısının yaklaşık %30 arttığını göstermektedir.


Öte yandan, heykelcilik veya laboratuvar çalışmaları gibi yapay zekanın uygulanmasının zor olduğu konularda puanlarda neredeyse hiç önemli bir değişiklik görülmedi. Sayın Chirikov çalışmada üniversitenin adını açıklamadı, ancak üniversitenin yüksek kabul standartlarına sahip ve çeşitli alanlarda 50.000'den fazla öğrencisi bulunan bir üniversite olduğunu belirtti.


"Bunun sadece bir üniversiteye özgü bir sorun olduğunu düşünmüyorum. Bu eğilim tüm yükseköğretim sisteminde görülüyor," dedi Chirikov. Profesör, "not şişirmesi" olgusunun aslında 2000'li yılların başından beri var olduğunu, ancak yapay zekanın bu eğilimi, özellikle ödevlere büyük ölçüde dayanan derslerde, daha da kötüleştirdiğini sözlerine ekledi.


Denetimsiz ödevler, öğrencilerin çalışmalarını tamamlamada yapay zekâ desteğinden yararlanmaları için elverişli bir ortam sağlar. Chirikov, yapay zekanın yanı sıra, bunun nedenlerinden birinin de öğretim görevlileri üzerindeki baskıdan kaynaklandığına inanıyor. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki birçok üniversitede, öğrenci değerlendirmeleri öğretim üyelerinin terfi veya sözleşme yenileme fırsatlarını etkileyebildiğinden, bazı üniversiteler bu konuda daha hoşgörülü davranmaktadır.


Biraz daha yüksek not vermek, velilerden ve öğrencilerden gelen şikayetleri azaltmaya yardımcı olur. Ortalama not daha yüksek olduğunda okulun imajı da daha iyi olur. Profesör Chirikov, "Yapay zekâ ortaya çıkmadan önce bile birçok öğrenci A notu almak için kolay dersleri seçiyordu. Yapay zekâ bu eğilimi daha da güçlendirdi," derken, yapay zekânın akademik performansı etkilemesini önleyecek "sihirli bir çözüm" olmadığını da kabul etti.


Yapay zekâ destekli sınavların yaygınlaşmasıyla birlikte, birçok öğretim görevlisi kopya çekmeyi önlemek için sınav yöntemlerini değiştirmeye başladı; örneğin öğrencilerden elle yazmalarını veya yüz yüze sözlü sınavlara girmelerini istemeye başladılar.


Ancak Chirikov, yapay zekayı eğitimden tamamen ortadan kaldırma girişiminin uzun vadede mümkün olmadığını savunuyor. Üniversitelerin, öğrencilerin yapay zekayı kullanmalarına olanak tanıyan yeni ödev türleri geliştirmeleri gerekiyor, ancak bu teknolojinin öğrenme sürecinde nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olmaları şart.


"Yapay zekâ entegre edilmiş ödevleri tasarlarken daha yaratıcı olmalıyız," dedi. "Öğrenciler büyük dil modelleri kullanabilirler, ancak bunları nasıl kullandıklarını açıkça açıklamaları gerekiyor." Zor olsa da, Chirikov, yükseköğretimin teknolojiyi yasaklamaya çalışmak yerine yapay zekâ çağına uyum sağlamaya daha fazla yatırım yapması gerektiğini vurguladı.


 
 
 

Yorumlar


bottom of page